未来会员购物时只需要“最快三秒内AI智能结算”

 如果说有一个古老而又不断创新的行业,零售业肯定是其中之一。

近年来,随着技术革命的巨大浪潮,零售革命席卷了整个市场经济。根据普华永道的调查数据,39%的零售商将“将客户数据转化为智能和运营洞察力的能力”列为他们最大的挑战。了解客户,把握市场,成为横在零售商头上的一把刀。
同时,今年开始的黑天鹅疫情继续在全球范围内发酵,导致线下零售业再次遭受重创。去哪里已经成为所有零售从业者的共同问题。
优洛克成立于2009年,是一家基于视频图像技术帮助新零售店收集信息和分析AI数据的公司。2018年,公司获得腾讯C+轮投资,共同布局智能零售轨道。目前有165.6万多家由优洛克签约的店铺,为各行业、不同场景的线下零售业提供服务。
最近,友洛克创始人、董事长兼首席执行官沈接受了亿欧的专访,与大家分享他对于智能零售的前瞻观点。
视频+AI分析是目前最适合零售数字化的方法。
关于智能零售的未来,沈表示,智能零售轨道的一个关键点是门店的数字化改造。
目前,大多数数字解决方案都集中在收银现场收集和分析数据。然而,零售场景中90%以上的数据来自购物和购物的过程数据。在零售商店数字化的过程中,黄金的价值被忽视了。
与消费结果的数据采集相比,消费过程中的数据采集相对困难。目前有RFID(射频识别技术)通过在货架或物品上贴标签来收集数据,也有架空流量计数等分析方法。
在沈看来,目前最合适的方式就是视频+AI分析。也就是说,在零售场景中设置智能照相机,根据场景分析脱敏数据AI,获得相关消费者行为的人物数据。
申说,架空乘人技术有其自身的弊端——它可能会重复计算与消费者无关的经营者,如外卖、服务员、保安等人员。“即使技术准确率达到100%,准确率也只能在60%左右。”
对商品数据的采集,如试穿率、触摸率等,沈认为传统的RFID模式过于繁琐,“系统的部署和使用将更加复杂,所有的商品都需要一个处理过程”。
相比之下,AI+视频成本更好,准确率更高。
以商品的点击率为例,视频AI分析可以计算客流位置、停留时间、客户姿态等。,最后得到商品的触摸相关数据。
此外,人脸会员也将是数字化转型的重点探索方向。
商店可以通过终端注册面部会员来标记和数字化他们的老客户。
现优洛克已能在会员入会后,自动智能识别注册会员,并将用户名、身份、喜好等关键信息推送到导购店,帮助导购店快速了解顾客,维护老顾客关系,快速提高转化率。
同时,基于收银机、刷脸会员延伸的精准客流等分析系统,将原本只能在线提供的数据支持服务转移到线下。如果搭配AI等功能模块,未来会员购物时只需要“最快三秒内AI智能结算”,几乎让购物无障碍。
隐私政策是门槛。
近年来,无论是舆论还是政策都对隐私这个话题高度敏感。热门法律的实施和宣传,如《个人信息安全法》、《个人信息保护法草案》,也使得公民信息安全成为所有利益相关者必须关注的一个门槛。
人脸识别虽然好用,但是不能滥用。
据沈介绍,目前优洛克在商品触觉和个性化广告推广方面有技术布局,但目前也在探索技术。其中一个主要原因在于隐私保护政策等问题。
隐私权解决方案主要从两个方面着手:对于会员用户,会员注册时要签署相关授权文件,之后要得到用户的正式授权;对于未授权用户,则要关注大数据的计算,并在信息输入端采用脱敏技术。
沈表示,优洛克有专门的硬件团队,会在相机中加入边缘算法等功能,打造一个与优洛克算法相匹配的生态系统。比如使用千人的广告营销平台“优平”,很多功能还在技术储备中,但因为隐私等原因还没有真正切入市场。
据统计,2019年中国零售总额超过40万亿元,其中30万亿元来自线下零售场景。
申表示,希望在三到五年内,友洛克门店数量达到几百万,营收达到几十亿,尽快启动科技创新板上市进程。
通过新零售的工具革命,提高线下店铺的消费体验和零售效率,将撼动数十万万亿商业场景的转型升级。相信未来会有越来越多的玩家参与到轨道中来,让零售服务业一起进入发展的快车道。

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来源:亿欧

     
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